速報 2026.06.30 08:03 AI
「従来のモデルルーティングは非効率」と主張 コスト最大41%減で性能を維持する「Devin Fusion」発表
一行サマリー 自社のAI活用フローにおけるモデル選定基準を見直し、動的ルーティングの導入可能性を検証する。
Cognitionは、複数のAIモデルを動的に使い分けるマルチモデルハーネス「Devin Fusion」を発表した。
確認できること
サイドキック手法とセッション中の動的ルーティングにより、フロンティアモデルと同等の性能を低コストで実現すると報告されている。
- フロンティアモデル比較でコスト35%減、Claude Fable 5構成で41%減を実現
- 社内試験導入においてマージされたプルリクエストの割合は88%を記録



